पूंजी बाजार के नजरिए से, एआई "संभावित कथा" से "परिणाम सत्यापन" तक एक महत्वपूर्ण संक्रमण अवधि में प्रवेश कर रहा है। डॉयचे बैंक रिसर्च इंस्टीट्यूट ने बताया कि 2026 एआई के विकास के लिए अब तक का सबसे कठिन वर्ष हो सकता है, जिसमें मोहभंग, अव्यवस्था और अविश्वास के तिहरे दबाव एक साथ उभरेंगे। साथ ही, पीडब्ल्यूसी द्वारा जारी वैश्विक सीईओ सर्वेक्षण रिपोर्ट से यह भी पता चलता है कि एआई अनुप्रयोगों में उद्यमों की महत्वाकांक्षाओं और वास्तविकता के बीच एक बड़ा अंतर है, और प्रौद्योगिकी कार्यान्वयन में अंतर्निहित तर्क की कमी उद्योग के विकास में एक मुख्य बाधा बन रही है।

डॉयचे बैंक ने चेतावनी दी: एआई को मोहभंग, अव्यवस्था और अविश्वास के तिहरे दबाव का सामना करना पड़ रहा है

वॉल स्ट्रीट आमतौर पर यह शर्त लगा रहा है कि 2026 एआई तकनीक के लिए "गणना का क्षण" होगा, और बाजार अब वैचारिक प्रचार से संतुष्ट नहीं होगा, बल्कि मांग करेगा कि यह तकनीक और संबंधित ट्रेडिंग नेटवर्क ठोस रिटर्न प्रदान करें। हाल ही में, सॉफ्टवेयर शेयरों की अस्थिरता तेज हो गई है, और ग्रीनलैंड के लिए अमेरिकी प्रतिस्पर्धा ने बाजार में उथल-पुथल पैदा कर दी है। कई हेवीवेट एआई कॉन्सेप्ट शेयरों में महत्वपूर्ण गिरावट का अनुभव हुआ है। एसएंडपी 500 प्रौद्योगिकी क्षेत्र 2% से अधिक गिर गया, एआई चिप लीडर एनवीडिया लगभग 4% गिर गया, Google मूल कंपनी अल्फाबेट 2% गिर गया, और ब्रॉडकॉम लगभग 5% गिर गया।

प्रौद्योगिकी कार्यान्वयन "मोहभंग अवधि" का सामना करता है

जेनरेटिव एआई के लाभ वर्तमान में केवल सिलिकॉन वैली और कुछ शुरुआती अपनाने वालों तक ही केंद्रित हैं, और अधिकांश उद्यमों के लिए महत्वपूर्ण राजस्व वृद्धि नहीं हुई है। पायलट परियोजनाओं को उत्पादन में स्थानांतरित करते समय कंपनियां प्रौद्योगिकी की अंतर्निहित सीमाओं का सामना कर रही हैं। इन सीमाओं में अपर्याप्त सटीकता, वास्तविक जीवन परिदृश्यों में लागू करने में कठिनाई और मानव श्रम की तुलना में अधिक लागत शामिल है। कॉक्स ने स्पष्ट रूप से कहा कि जेनरेटिव एआई अंततः बदलाव लाएगा, लेकिन अभी नहीं।

आपूर्ति और मांग के बीच असंतुलन "अव्यवस्था" दुविधा को बढ़ा देता है

ऊर्जा ग्रिड की कमी और प्रतिभा की कमी जैसी बाधाओं के कारण एआई प्रौद्योगिकी की मांग और उत्पादन क्षमता के बीच अंतर लगातार बढ़ता जा रहा है। ओपनएआई द्वारा प्रतिनिधित्व करने वाली निजी एआई कंपनियां भारी दबाव में हैं क्योंकि वे बड़े क्लाउड कंप्यूटिंग दिग्गजों के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए अपने धन उगाहने के प्रयासों को आगे बढ़ा रही हैं। अपनी AI क्षमताओं का समर्थन करने के लिए Google के जेमिनी मॉडल को चुनने के Apple के कदम ने OpenAI की स्थिति को और भी बदतर बना दिया है। कॉक्स का मानना ​​है कि यह वर्ष स्वतंत्र एआई मॉडल निर्माताओं की सफलता के लिए एक महत्वपूर्ण वर्ष है। ओपनएआई की अग्रिम पंक्ति बहुत लंबी है और इसे अभी तक कोई व्यवहार्य व्यवसाय मॉडल नहीं मिला है, जिससे उच्च नकदी खपत को कवर करना मुश्किल हो गया है। इसकी तुलना में, Google जैसे प्रतिस्पर्धी तुलनीय मॉडल लॉन्च करने के लिए अपने स्वयं के डेटा केंद्रों और आंतरिक फंडों पर भरोसा करते हैं, जिससे OpenAI की खाई अपेक्षाकृत उथली दिखाई देती है।

उद्योग की चिंता "अविश्वास" की भावना को जन्म देती है

एआई को लेकर अविश्वास लगातार बढ़ रहा है और कई पहलुओं में परिलक्षित होता है। इन पहलुओं में एआई-संचालित नौकरी प्रतिस्थापन, कॉपीराइट और गोपनीयता मुकदमेबाजी, डेटा सेंटर निवेश द्वारा बिजली और जल संसाधनों की खपत, भू-राजनीतिक प्रतिस्पर्धा आदि शामिल हैं। जैसे-जैसे एआई देशों के लिए आत्मनिर्भरता हासिल करने का एक उपकरण बन गया है, वैश्विक एआई दौड़ के बारे में चिंताएं बढ़ रही हैं। कॉक्स का अनुमान है कि इस साल एआई के बारे में चिंता धीमी गुंजन से बहरा कर देने वाली दहाड़ में बदल जाएगी।

पीडब्ल्यूसी सर्वेक्षण: एआई महत्वाकांक्षा और वास्तविकता के बीच का अंतर कार्यान्वयन क्षमताओं में निहित है

दावोस वार्षिक बैठक के उद्घाटन पर जारी पीडब्ल्यूसी की 29वीं वैश्विक सीईओ सर्वेक्षण रिपोर्ट ने एआई उद्योग की दुर्दशा की और पुष्टि की। रिपोर्ट दुनिया भर के 95 देशों और क्षेत्रों के 4,454 सीईओ के फीडबैक पर आधारित है, जो एंटरप्राइज एआई एप्लिकेशन महत्वाकांक्षाओं और वास्तविकता के बीच भारी अंतर को उजागर करती है। संज्ञानात्मक दृष्टिकोण से, व्यापार जगत ने 2024 और 2025 के बीच महत्वपूर्ण बदलाव पूरे कर लिए हैं। उद्यमों का ध्यान "क्या एआई को अपनाया जाना चाहिए" से "सभी कर्मचारी एआई लेआउट में शामिल हैं" में बदल गया है। एआई का मूल्य एक उद्योग सर्वसम्मति बन गया है। लेकिन वास्तविक परिणामों को देखते हुए, यह आम सहमति प्रदर्शन वृद्धि में तब्दील नहीं हुई है। केवल 10% से 12% कंपनियों ने कहा कि एआई अनुप्रयोगों से राजस्व वृद्धि या लागत नियंत्रण में वास्तविक लाभ हुआ है, और 56% कंपनियों ने स्पष्ट रूप से कहा कि "एआई निवेश का कोई रिटर्न नहीं है।"

उपरोक्त निष्कर्ष एमआईटी के पिछले शोध से मेल खाता है, जिसमें बताया गया था कि कॉर्पोरेट जगत में 95% जेनेरिक एआई पायलट परियोजनाएं विफलता में समाप्त हुईं। प्राइसवाटरहाउसकूपर्स के प्रभारी संबंधित व्यक्ति कैंडर ने कहा कि इस विरोधाभास की जड़ स्वयं प्रौद्योगिकी नहीं है, बल्कि कंपनी ने कार्यान्वयन के अंतर्निहित तर्क को नजरअंदाज कर दिया है। एआई तकनीक बहुत तेजी से विकसित होती है, जिससे कंपनियां भूल जाती हैं कि प्रौद्योगिकी कार्यान्वयन को मूल बातों पर वापस लौटना होगा। इन नींवों में डेटा गवर्नेंस को मजबूत करना, व्यावसायिक प्रक्रियाओं में सुधार करना, अनुपालन ढांचे की स्थापना करना आदि शामिल हैं। वे एआई के लिए अपना मूल्य बढ़ाने के लिए आवश्यक शर्तें हैं। सर्वेक्षण में पाया गया कि जिन कंपनियों को एआई अनुप्रयोगों से लाभ हुआ है, उन्होंने बिना किसी अपवाद के एक ठोस बुनियादी ढांचा तैयार किया है। समस्या का मूल निष्पादन क्षमता में निहित है, और निष्पादन का स्तर अंततः उद्यम के प्रबंधन स्तर और नेतृत्व पर निर्भर करता है।

बदलती परिस्थितियों में: सीईओ का विश्वास कम है और कॉर्पोरेट परिवर्तन आसन्न है

अनिश्चितता से भरे माहौल ने व्यापार जगत में एक भावनात्मक विरोधाभास को भी जन्म दिया है। हालांकि सीईओ वैश्विक आर्थिक रुझानों को लेकर आश्वस्त हैं, लेकिन केवल 30% का मानना ​​है कि उनकी कंपनियां विकास हासिल कर सकती हैं। यह अनुपात 2025 में 38% और 2022 में 56% से तेजी से गिर गया है, जिसने पांच वर्षों में कंपनी की अपनी राजस्व संभावनाओं में सबसे कम सीईओ विश्वास का रिकॉर्ड स्थापित किया है। कैंडर ने बताया कि मौजूदा बदलाव कॉर्पोरेट अधिकारियों के लिए एक वास्तविक परीक्षा है, जिसके लिए उन्हें दिन-प्रतिदिन के सामरिक मामलों से अलग होने और तेजी से बदलाव और लचीला अनुकूलन हासिल करने की आवश्यकता है। यह ध्यान देने योग्य है कि हालांकि अल्पकालिक आत्मविश्वास कम है, बड़ी संख्या में व्यापारिक नेता अभी भी बहु-वर्षीय विकास के अवसर तलाश रहे हैं। वे एआई, तकनीकी नवाचार और क्रॉस-इंडस्ट्री विस्तार के माध्यम से कॉर्पोरेट परिवर्तन और पुनर्आकार को बढ़ावा देने की कोशिश कर रहे हैं।

इसके अलावा, एआई का विकास कंपनियों को कैरियर विकास पथों को फिर से डिज़ाइन करने के लिए मजबूर कर रहा है। पारंपरिक "प्रशिक्षुता मॉडल" को विकृत किया जा रहा है। भविष्य में, उद्यम प्रशिक्षण प्रणाली का ध्यान कार्य निष्पादन क्षमताओं से व्यवस्थित सोच क्षमताओं पर स्थानांतरित करने की आवश्यकता है। कंदर ने सुझाव दिया कि व्यावसायिक अधिकारी पिछले पांच वर्षों के अल्पकालिक परिप्रेक्ष्य से परे देखें और वर्तमान को पिछले 50 से 100 वर्षों के ऐतिहासिक परिप्रेक्ष्य से देखें। उन्होंने उदाहरण के तौर पर रेलवे युग और इंटरनेट के शुरुआती बुनियादी ढांचे के निर्माण में तेजी का हवाला दिया और दृढ़ता से विश्वास किया कि एआई निवेश की वर्तमान लहर नवाचार के एक नए युग की शुरुआत करेगी। पीडब्ल्यूसी रिपोर्ट ने भविष्य को "नवाचार और औद्योगिक पुनर्गठन के दशक" के रूप में परिभाषित किया है और बताया है कि जो कंपनियां उभरते क्षेत्रों से अधिक राजस्व प्राप्त करती हैं उनका लाभ मार्जिन अधिक होता है और सीईओ भविष्य के विकास में अधिक आश्वस्त होते हैं। कैंडर ने निष्कर्ष निकाला कि मनुष्य उन चीजों से डरते हैं जिन्हें वे समझ नहीं पाते हैं, और डर को हल करने का सबसे अच्छा तरीका सक्रिय रूप से सच्चाई की तलाश करना है। एआई परिवर्तनों की लहर में, केवल परिवर्तनों को अपनाकर ही हम विकास के अवसरों के एक नए दौर का लाभ उठा सकते हैं।